A | 一直以来，欧洲相对稳定的气温和降雨确保了大多数埋藏在地下的武器保持休眠状态。
B | “这段文字是人写的吗？”随着生成式人工智能（AI）越来越多地参与写作，这个过去鲜少有人追问的问题，如今正变得越来越常见。 近日，美国人工智能企业Anthropic宣布，8月2日及以后发布的新Claude模型将从上线起为生成内容加入机器可读标记。
C | 但今年欧洲经历了完全不同的气候变化。1月的大雨加速植被生长，而夏季的高温又使植被变得极易燃烧。世界天气归因组织称，欧洲今夏的高温加上干旱、低湿度和强风，为长时间的火灾提供了理想的环境。其中，生成文本会嵌入人眼无法察觉的隐形水印。 ▲2026年8月17日，在比利时瓦伊姆斯附近，被野火烧焦的田野上冒出滚滚浓烟 一般来讲，普通地表火焰可能持续时间不够长，不一定能够把地下弹药加热到危险程度；但如果火势持续数小时甚至数天，或者火焰向干燥的泥炭层、枯枝落叶层和土壤深处蔓延，就可能让热量逐渐传递到地下。Anthropic称，这种水印不会改变文本的含义、质量和可读性，但会嵌在文本的统计分布里，复制粘贴也会被带走，部分编辑也抹不掉。公司还计划提供相应工具，帮助用户和第三方识别这些标记。 过去，AI生成的文字往往可以混在人类作品中而不易察觉。如今，模型开始主动给自己的输出留下“指纹”，AI代笔正在从难以辨认走向可以追溯。 AI生成内容时就加入标记 今年7月，《大西洋月刊》报道了畅销小说《Daggermouth》引发的AI写作争议。弹药经过几十年腐蚀以后，弹体、引信等部件的状态已经与出厂时不同，某些情况下反而可能更加不稳定。这部自行出版的小说曾登上《今日美国》畅销书榜和亚马逊“科幻爱情小说”榜首，出版商西蒙与舒斯特甚至以七位数美元购买了该书及续作的出版权。 比利时、法国、德国多地炮弹、地雷等弹药爆炸 在比利时东部列日省茂密的泥炭沼泽森林中，二战期间遗留的炸弹和地雷遍布。
D | 这片森林横跨比利时与德国的边境，曾是血腥的阿登战役在内的多场重要战役的发生地。 在今年夏天，该地区燃起熊熊大火。省长埃尔韦·贾马尔表示，近日听到“零星爆炸声”，应急部门正在调整应对措施，以应对火灾区域内埋藏的弹药。但一项尚未经过同行评议的研究对1.4万多本电子书进行了分析，发现《Daggermouth》被检测出的AI文本比例达到60%。作者则通过律师坚决否认使用生成式AI，出版商也表示支持该作品。 这场争议恰好说明了传统AI检测工具面临的问题：检测结果显示“像AI”，并不等于已经证明“就是AI写的”。传统AI检测工具是从用词、句式等语言特征入手，判断一段文字像不像AI生成。这种判断并不能直接证明文本来自哪个模型，因此误判和漏判始终难以避免。 模型水印则不同，它是在生成文字时就主动加入标记，检测时不必只盯着文本本身的语言风格，出版社、学校和网络平台便多了一条判断依据。 ▲当地时间2026年8月15日，德国迪伦，消防员正在许特根瓦尔德森林火灾现场扑灭热点。这场大火迄今已烧毁200多公顷土地，成为北莱茵-威斯特伐利亚州有史以来最大的野火（图据视觉中国） 在法国西南部城市波尔多郊外一片干燥的森林中，一场大规模野火让人们也发现了二战时期的400枚炮弹，主要为迫击炮弹，以及一些高爆反坦克炮弹。 当地消防指挥官托马斯·米米亚格表示，火灾期间听到的爆炸声可能是炮弹爆炸。 美国《商业内幕》网站报道称，Claude水印可能影响学生使用AI完成作业和论文，也可能让利用AI起草邮件等内容的职场人士更容易被揭穿。
E | 不过，该媒体也指出，现实中AI写作更常见的用途，其实是编写内部文件、会议纪要、研究报告和即时通信等，而这些内容通常不像小说、论文那样受到严格的作者身份审查。 对于普通用户来说，最直接的变化可能并不是使用体验发生变化，而是AI使用行为变得更容易被发现。出版业或许会更敏感地感受到这种变化。当地市长马歇尔·扎尼内蒂称，“我们市辖区内埋藏着弹药库，但我们并不知道，结果它们爆炸了。 水印看不见但并非“擦不掉” 然而，把AI水印当作一种“永远无法删除的电子身份证”，恐怕并不现实。其中一枚弹药的碎片穿过了一栋房子，超过180栋房屋被大火烧毁。” ▲当地时间2026年8月17日，德国萨克森州海德瑙，易北河皮尔纳附近发现一枚二战遗留炸弹并成功拆除（图据视觉中国） 在欧洲发现未爆炸弹药并不罕见。比利时爆炸物处理和销毁部门每年在全国范围内会接到3000多起求助电话，并处理200至250吨两次世界大战遗留的弹药。 通常情况下，这些炸弹会被小心处理，要么被拆除，要么被有意地、精确地引爆。但野火的高温会引爆炸药，使情况变得无法控制。 对于图像和文件，Anthropic计划采用C2PA来源元数据标准。不过，美国科技新闻与媒体平台The Verge网站指出，C2PA元数据本身并非牢不可破，文件在上传、转换或编辑过程中可能丢失相关信息。 Claude文本水印的具体技术细节目前也没有全部公开，因此外界还无法准确判断它究竟采用何种算法，以及面对不同程度的改写和攻击时能保持多大程度的稳定性。
F | 不过，《商业内幕》报道称，Anthropic已承认，大量编辑、改写、翻译，或者把Claude生成的文字与其他内容混合，都可能让水印变得无法检测。 ▲当地时间2026年7月2日，德国巴登-符腾堡州斯图加特，一枚二战遗留航空炸弹被发现（图据视觉中国） 德国勃兰登堡州森林茂密，大片区域曾是前东德的训练场，据信近20%的土地上藏有旧弹药。
G | 在今年夏天，这里的一场森林火灾，造成附近村庄约2000人撤离，消防工作也因为地下未爆弹药而受到严重限制。 德国花350万美元买遥控坦克应对 德国全球火灾监测中心负责人约翰·戈尔德哈默表示，持续的高温干旱和老旧弹药的劣化增加了炸弹爆炸的可能性。 与此同时，水印检测也存在误判风险。土壤的周期性冻融也会将旧弹壳带到地表，就像花坛里每年冬天都会冒出新的石头一样。The Verge报道称，即便检测不到水印，也不能证明内容一定不是生成式AI产生的。 为了应对这一情况，当地政府耗资350万美元购买了两辆遥控坦克，一辆配备抓取臂和可喷射180英尺水柱或泡沫的消防水带，另一辆则负责犁地清除植被，还有一辆供操作员乘坐的装甲车。这样，消防员就能够到达拆弹小组尚未检查过的区域，以便他们能够开辟防火隔离带。换句话说，有标记可提供来源线索，没有标记却不能反向证明内容纯粹由人类创作。 巴特表示，控制德国的野火需要的是深层次的改革，用混交林取代易燃的松树林会有所帮助。 8月7日发表在预印本网站上的一项研究提出，AI水印不应被简单视为鉴别单篇内容真伪的“法医工具”，而应成为更大范围内容来源和AI治理体系的一部分。加快探测和清除旧弹药的进程也同样重要，他悲观地表示：“或许100年后我们就能做好准备。研究人员指出，人机协同创作越来越普遍，单纯将内容划分为“AI生成”或“人类创作”，可能掩盖两者之间复杂的合作关系。 企业与监管推动AI水印普及 尽管技术还有局限，给AI生成内容留下来源信息，并非Anthropic一家企业在尝试。
H | ”返回，查看更多。 谷歌早在2024年就宣布将SynthID水印技术扩展至Gemini生成的文本，至今已覆盖其文本、图像、音频和视频等多种生成内容。 今年5月，OpenAI也提出，通过C2PA内容凭证、数字水印和验证工具等多种技术，帮助用户和平台识别AI生成内容的来源。此外，Meta也在探索中为AI生成内容加入不可见水印，以便在不同平台和应用中识别相关内容。 推动这类技术落地的，还有监管要求。 据美国科技类博客TechCrunch网站报道，Anthropic的此次调整与欧盟《AI法案》有关。欧盟委员会发布的指南显示，《AI法案》第50条关于透明度的规定自8月2日起适用，要求相关AI系统对生成或操纵的内容加入机器可读标记，以便识别其是否由AI生成。随着相关合规期限推进，其他AI服务商也可能采取类似措施。 不过，技术能够回答的主要是“这段内容有没有留下AI痕迹”。至于留下痕迹之后怎么办，真正的难题还是留给了人类。例如，如果AI帮你写了一封邮件，这还是你的文字吗？如果AI根据记者采访整理出初稿，记者是否仍然是作者？如果小说作者只提供人物和故事框架，AI完成了大部分文字，又该如何署名？这些问题，显然不是一个水印能够解决的。
I | 或许，AI时代真正需要建立的，不是一套简单的“人写还是AI写”的二元检测机制，而是一套能够描述人和AI分别参与了什么、谁最终对内容负责的新规则。Claude给AI文字留下的隐形水印，可能只是这一变化的开始。
J | （记者 张佳欣）。
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Published on:05:50:10